📚 課程筆記
這裡收錄了我的課程學習筆記，包含理論推導、概念解釋和實作心得。
🎲 隨機演算法
探討機率工具、隨機化技巧、以及各種隨機演算法的設計與分析。涵蓋 Chernoff Bound、Randomized Quicksort、Hashing 等主題。
進入課程 →
🤖 機器學習
從基礎理論到實務應用，包含監督式學習、非監督式學習、深度學習等核心概念與演算法。
進入課程 →
🎮 強化學習
從 MDP 基礎到深度強化學習，探索 Agent 如何在環境中學習最佳策略，涵蓋 Q-Learning、Policy Gradient、DQN 等核心方法。
進入課程 →
📝 筆記格式
每篇筆記包含：
- 一句話解釋：快速掌握核心概念
- 直覺理解：為什麼需要這個工具？
- 數學推導：嚴謹的理論基礎
- 適用範圍：何時能用、何時不能用
- 相關概念：與其他知識點的連結